Tag: #systemen
In deze video leggen we je alles uit over de berekeningen achter recommender systems
In een vorig item hebben we gekeken naar de werking van recommender systems. Onderzoekster en mission chair Aletta Smits vertelde ons over de verschillende manieren waarop die systemen te werk gaan. Dit keer gaan we dieper in op de totstandkoming van dit soort aanbevelingen.
Bekijk hieronder de video, waarin onze mission chair Smits laat zien welke berekeningen ervoor zorgen dat jij bijvoorbeeld een film wel of niet aanbevolen krijgt, en waarom jij andere aanbevelingen ontvangt dan een vriend of vriendin van je.
De producties voor deze missie worden ondersteund door redacteur Remi Terhorst
Bekijk hier de andere items van deze missie:
Hoe Spotify jouw muzieksmaak bepaalt
De werking van algoritmes van dating apps
Berekeningen van aanbevelingssystemen
Op basis hiervan denkt Netflix te weten waar jij naar zoekt
We hebben allemaal wel eens te maken met aanbevelingen die aan ons gedaan worden door bepaalde aanbevelingssystemen. Bedoeld of onbedoeld. Denk bijvoorbeeld aan hoe bol.com jou een nieuw telefoonhoesje aanbeveelt als je zojuist een oplader hebt besteld. Of denk aan filmsuggesties op Netflix, die in een aanbevolen lijst voor jou worden verzameld. Hoe werken deze systemen precies?
Onderzoekster Aletta Smits vertelt over de verschillende manieren waarop recommender systems te werk gaan.
Meer weten over deze missie? Klik dan hier .
De producties voor deze missie worden ondersteund door redacteur Remi Terhorst
Bekijk hier de andere items van deze missie:
Hoe Spotify jouw muzieksmaak bepaalt
De werking van algoritmes van dating apps
Berekeningen van aanbevelingssystemen