In deze video leggen we je alles uit over de berekeningen achter recommender systems

In een vorig item hebben we gekeken naar de werking van recommender systems. Onderzoekster en mission chair Aletta Smits vertelde ons over de verschillende manieren waarop die systemen te werk gaan. Dit keer gaan we dieper in op de totstandkoming van dit soort aanbevelingen.

Bekijk hieronder de video, waarin onze mission chair Smits laat zien welke berekeningen ervoor zorgen dat jij bijvoorbeeld een film wel of niet aanbevolen krijgt, en waarom jij andere aanbevelingen ontvangt dan een vriend of vriendin van je.

De producties voor deze missie worden ondersteund door redacteur Remi Terhorst

 

Bekijk hier de andere items van deze missie:

Aanbevelingen op Spotify

Hoe Spotify jouw muzieksmaak bepaalt

De werking van Netflix

De werking van algoritmes van dating apps

Berekeningen van aanbevelingssystemen

De feedbackloop

Aanbevelingen en bedrijven

Alternatieve aanbevelingssystemen, gemaakt door studenten

Controle en transparantie

Terugblik op deze missie